不传 chatId 则完全用你传入的 messages 构建上下文；传空字符串表示新会话，响应会返回 newChatId；传已有的 newChatId 则自动从服务端取历史记录。

如何开启流式？

请求体里设置 stream 为 true，响应为 SSE 事件流，answer 事件携带增量内容，最后以 data: [DONE] 结束。

对话接口 | LMU AI 文档

LMU AI 的 OpenAI 兼容对话接口。支持流式与非流式响应、chatId 上下文管理、知识库检索引用。第三方项目改 Base URL 即可接入。

本站为 LMU AI 应用接入文档，并非 API Token 中转服务。如果你需要 API Token 服务，可前往灵眸 AI。

对话接口完全兼容 OpenAI 的 Chat Completions。如果你已有第三方项目，只需修改 Base URL 和 Authorization 即可调用 LMU AI 应用。

接口地址

POST https://ai.lmuai.com/api/openapi/v1/chat/completions

鉴权

使用 apiKey-appId 组合作为 Bearer Token（见鉴权）：

Authorization: Bearer {apiKey}-{appId}

请求参数

参数	类型	必填	说明
`messages`	array	是	对话消息列表，与 OpenAI 一致：`[{ "role": "user", "content": "..." }]`，`role` 可为 `system` / `user` / `assistant`。
`stream`	boolean	否	是否流式返回，默认 `false`。
`chatId`	string	否	上下文标识，见下方说明。
`appId`	string	否	应用 ID。已包含在 Bearer Token 中时可省略。
`temperature`	number	否	采样温度，兼容 OpenAI。
`max_tokens`	number	否	最大生成 token，兼容 OpenAI。

chatId 的三种取值

取值	行为
不传（undefined）	不使用服务端历史，完全通过传入的 `messages` 构建上下文。
空字符串 `""`	表示新会话的第一次对话，响应中会返回一个 `newChatId`。
非空字符串	使用该 `chatId` 继续对话，服务端自动取历史记录拼接上下文。

请求示例

curl https://ai.lmuai.com/api/openapi/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-v45kgtllywo9kol9io3eic04-642adec15f04d67d4613efdb" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "chatId": "",
    "stream": false,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "导演是谁" }
    ]
  }'

非流式响应

{
  "rawSearch": [
    {
      "id": "19339",
      "q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁？",
      "a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
      "source": ""
    }
  ],
  "newChatId": "648f0fc12e0d47315f3bc30e",
  "id": "",
  "model": "gpt-3.5-turbo-16k",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 373
  },
  "choices": [
    {
      "message": { "role": "assistant", "content": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。" },
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0
    }
  ]
}

特殊字段：

字段	说明
`newChatId`	新会话 ID。下次对话传入它即可获得上下文。
`rawSearch`	本次命中的知识库原始数据。
`quoteLen`	本次引用知识库的条数（流式响应中通过 `chatResponse` 事件返回）。

流式响应（SSE）

设置 "stream": true 后，响应为 Server-Sent Events 事件流：

chatResponse 事件：携带 newChatId 与 quoteLen，通常最先返回。
answer 事件：携带增量内容 choices[0].delta.content。
以 data: [DONE] 结束。

event: chatResponse
data: {"newChatId": "648f0fc12e0d47315f3bc30e", "quoteLen": 5}

event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}

event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}

event: answer
data: [DONE]

浏览器端解析示例

const response = await fetch(
  'https://ai.lmuai.com/api/openapi/v1/chat/completions',
  {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      Authorization: 'Bearer sk-v45kgtllywo9kol9io3eic04-642adec15f04d67d4613efdb',
    },
    body: JSON.stringify({
      messages: [{ role: 'user', content: 'LMU 是什么？' }],
      chatId: '',
      stream: true,
    }),
  },
);

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder('utf-8');
let responseText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  const chunk = decoder.decode(value);
  for (const line of chunk.split('\n\n').filter(Boolean)) {
    const parts = line.split('\n');
    const event = parts.length === 2 ? parts[0].replace('event: ', '') : '';
    const dataStr = (parts[parts.length - 1] || '').replace('data: ', '');
    if (dataStr === '[DONE]') continue;
    let data;
    try { data = JSON.parse(dataStr); } catch { continue; }
    if (event === 'answer') {
      responseText += data?.choices?.[0]?.delta?.content || '';
      console.log(responseText);
    } else if (event === 'chatResponse') {
      console.log('newChatId:', data.newChatId, 'quoteLen:', data.quoteLen);
    }
  }
}

Python 示例

import requests

resp = requests.post(
    "https://ai.lmuai.com/api/openapi/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-v45kgtllywo9kol9io3eic04-642adec15f04d67d4613efdb",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "chatId": "",
        "stream": False,
        "messages": [{"role": "user", "content": "导演是谁"}],
    },
)
print(resp.json())

因为接口兼容 OpenAI，你也可以直接用 openai SDK：把 base_url 设为 https://ai.lmuai.com/api/openapi/v1，api_key 设为 apiKey-appId 组合即可。

对话接口